应用场景
工业制造：模拟生产线的运行、设备的布局、物料的流动等，帮助企业优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本。
能源领域：展示能源生产、传输和分配的过程，帮助能源企业进行规划、管理和决策，例如石油、天然气、电力等行业。
城市规划与建设：用于展示工业园区、物流园区等的规划布局，辅助城市规划者进行设计和决策，考虑交通、环保、基础设施等方面的因素。
军事与国防：模拟军事工业的生产和保障流程，以及战场环境中的工业设施布局和运作，为军事战略和战术规划提供支持。
数字模型
地理信息系统（GIS）模型：通过对地理数据的采集、管理、分析和可视化，实现对城市空间信息的数字化表达，可用于分析城市地形、土地利用、交通流量等。
三维数字模型：利用计算机图形学技术，构建城市的三维虚拟模型，能直观展示城市的三维形态和空间关系，还可进行动态模拟和分析，如日照分析、视线分析等。
智能模型：基于人工智能算法和大数据分析，如清华大学研究团队提出的强化学习的城市社区空间规划模型，能够从海量数据中学习城市规划规律，优化空间布局。
辅助规划决策：帮助规划者直观地理解城市现状和规划方案，分析不同方案的优缺点，为决策提供科学依据。例如在城市轨道交通规划中，通过模型模拟不同线路走向和站点设置对交通流量的影响。
展示与沟通：作为一种直观的展示工具，向公众、政府部门、开发商等利益相关者展示城市规划的理念、目标和方案，促进各方的沟通与交流，提高公众参与度。
预测与评估：对城市未来的发展趋势进行预测，评估规划方案实施后的效果，如环境影响评估、经济发展预测等，及时发现潜在问题并进行调整优化。
发现潜在问题：在规划方案实施之前，模型可以对各种可能出现的情况进行预测和模拟，帮助规划者提前发现潜在的问题，如交通拥堵、环境恶化、公共服务设施不足等。这使得规划者能够及时调整规划方案，避免在实际建设过程中出现难以解决的问题，降低规划风险。
